GUIAD-COVID

Grupo Uruguayo Interdisciplinario de Análisis de Datos de COVID‑19

La enfermedad COVID-19 generada por el coronavirus SARS-CoV-2 se ha transformado en una pandemia mundial en la que Uruguay también se ve afectado, llegando al estado de alerta sanitaria y con medidas de aislamiento social.

El análisis de los datos relacionados a COVID-19 y el modelado matemático de la dinámica de la epidemia se convierten en herramientas que permiten analizar posibles escenarios futuros frente a medidas de mitigación y control del impacto. El Grupo Uruguayo Interdisciplinario de Análisis de Datos de COVID-19 (GUIAD-COVID-19) surge con el objetivo de colaborar en este tipo de análisis y modelado en el caso de Uruguay.

En este sitio estarán disponibles reportes técnicos elaborados, repositorios de datos utilizados y generados y sus visualizaciones, así como algunos enlaces debidamente curados a artículos.

Conozca más sobre nuestros objetivos y organización .

Novedades

Reporte 9: Dinámicas de COVID-19 a bajos números: estados alternativos y sus implicancias de manejo

Presentamos un modelo matemático del efecto que las InF tienen sobre la propagación inicial de la enfermedad Puede descargarse desde …

Reporte 8: Eventos de supercontagio

¿Qué son los eventos de supercontagio y qué se sabe de ellos para COVID-19? Puede descargarse desde Reportes técnicos.

Reporte 7: El efecto de la movilidad en la propagación de la epidemia

¿Un aumento en la movilidad implica un aumento de la tasa de contagio? Puede descargarse desde Reportes técnicos.

Reporte 6: Aplicaciones de seguimiento de contactos

Contexto, características, y aporte para el diseño de una política pública. Puede descargarse desde Reportes técnicos.

Reporte 5: Número de compartimentos en la dinámica del COVID-19 en Uruguay

Aproximación lineal de un modelo SEIR, y análisis del comportamiento de la cantidad de infectados. Puede descargarse desde Reportes …

Reportes técnicos

En esta sección publicaremos los informes técnicos que el grupo vaya produciendo, junto con una breve explicación sobre sus principales conclusiones. Los reportes aquí publicados pasan por un estricto proceso de revisión.

Reporte 9: Dinámicas de COVID-19 a bajos números: estados alternativos y sus implicancias de manejo

Las intervenciones no farmacológicas (InF), como el aislamiento de casos, rastreo y cuarentena de contactos de riesgo, y uso de …

Reporte 8: Eventos de supercontagio

Los eventos de supercontagio, aquellos donde se produce una transmisión de la enfermedad a un número de personas mucho mayor al …

Reporte 7: El efecto de la movilidad en la propagación de la epidemia de COVID-19 en Uruguay.

En esta nota se analiza el efecto de la movilidad en la tasa de contagio. Por un lado, se utiliza una aproximación lineal de un modelo …

Reporte 6: Aplicaciones de seguimiento de contactos en la emergencia sanitaria: aportes para el diseño y evaluación de política pública

Varios países comienzan a implementar aplicaciones de seguimiento de contactos con el objetivo de contener la pandemia de COVID-19. …

Reporte 5: Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguay

En este nota se analiza una aproximación lineal de un modelo compartimental SEIR (Susceptible, Expuestos, Infectados, Recuperados) …

Reporte 4: Evidencia del impacto sobre la evolución de la epidemia de algunas medidas de control

Diferentes medidas de control se aplican en diferentes países para interrumpir o disminuir al máximo la transmisión del virus causante …

Reporte 3: Estimación del porcentaje de reporte de casos de COVID-19 en Uruguay

Esta nota es un primer aporte en la estimación del estado de avance de la enfermedad en el país. En particular, se presenta una …

Reporte 2: Crecimiento Subexponencial de los casos confirmados

En esta segunda nota se analiza la dinámica de crecimiento en el comienzo de la epidemia de Covid-19 en Uruguay. Se observa que el …

Reporte 1: Ciencia y Datos para el análisis de la epidemia

Esta nota trata sobre el alcance de los modelos matemáticos y las simulaciones computaciones como herramientas de análisis en …
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¿Quiénes somos GUIAD‑COVID‑19?

Somos un grupo de científicos e investigadores uruguayos de diferentes disciplinas e instituciones reunidos con el objetivo de aportar en la mitigación del impacto del COVID-19 a partir del análisis de datos relacionados con esta enfermedad.

Buscamos aportar desde un conjunto amplio de formaciones que cubren diferentes disciplinas (Biología, Biofísica, Ingeniería, Ecología, Matemática, Medicina, Sociología, entre otras) para el modelado matemático de diferentes aspectos de la enfermedad, por ejemplo, su dinámica.

Una lista de los integrantes de este grupo se puede consultar aquí .

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