GUIAD-COVID

Grupo Uruguayo Interdisciplinario de Análisis de Datos de COVID‑19

La enfermedad COVID-19 generada por el coronavirus SARS-CoV-2 se ha transformado en una pandemia mundial en la que Uruguay también se ve afectado, llegando al estado de alerta sanitaria y con medidas de aislamiento social.

El análisis de los datos relacionados a COVID-19 y el modelado matemático de la dinámica de la epidemia se convierten en herramientas que permiten analizar posibles escenarios futuros frente a medidas de mitigación y control del impacto. El Grupo Uruguayo Interdisciplinario de Análisis de Datos de COVID-19 (GUIAD-COVID-19) surge con el objetivo de colaborar en este tipo de análisis y modelado en el caso de Uruguay.

En este sitio estarán disponibles reportes técnicos elaborados, repositorios de datos utilizados y generados y sus visualizaciones, así como algunos enlaces debidamente curados a artículos.

Conozca más sobre nuestros objetivos y organización .

Novedades

Reporte 5 del grupo GUIAD-COVID 19

Publicamos un nuevo reporte que analiza una aproximación lineal de un modelo SEIR, la cual permite analizar el comportamiento de la …

Reporte 4 del grupo GUIAD-COVID 19

Publicamos un nuevo reporte que analiza diferentes medidas de control para disminuir la transmisión del virus. Puede descargarse desde …

Reporte 3 del grupo GUIAD-COVID 19

Está disponible un nuevo reporte que estima el porcentaje de reporte de casos de COVID-19 en Uruguay. Puede descargarse desde Reportes …

Reportes 1 y 2 del grupo GUIAD-COVID 19

Están disponibles los dos primeros reportes realizados en el marco del espacio GUIAD-COVID19. Pueden descargarse desde Reportes …

Reportes técnicos

En esta sección publicaremos los informes técnicos que el grupo vaya produciendo, junto con una breve explicación sobre sus principales conclusiones. Los reportes aquí publicados pasan por un estricto proceso de revisión.

Reporte 1: Ciencia y Datos para el análisis de la epidemia

Esta nota trata sobre el alcance de los modelos matemáticos y las simulaciones computaciones como herramientas de análisis en …

Reporte 2: Crecimiento Subexponencial de los casos confirmados

En esta segunda nota se analiza la dinámica de crecimiento en el comienzo de la epidemia de Covid-19 en Uruguay. Se observa que el …

Reporte 3: Estimación del porcentaje de reporte de casos de COVID-19 en Uruguay

Esta nota es un primer aporte en la estimación del estado de avance de la enfermedad en el país. En particular, se presenta una …

Reporte 4: Evidencia del impacto sobre la evolución de la epidemia de algunas medidas de control

Diferentes medidas de control se aplican en diferentes países para interrumpir o disminuir al máximo la transmisión del virus causante …

Reporte 5: Número de compartimentos involucrados en la dinámica del COVID-19 en Uruguay

En este nota se analiza una aproximación lineal de un modelo compartimental SEIR (Susceptible, Expuestos, Infectados, Recuperados) …
Avatar

¿Quiénes somos GUIAD‑COVID‑19?

Somos un grupo de científicos e investigadores uruguayos de diferentes disciplinas e instituciones reunidos con el objetivo de aportar en la mitigación del impacto del COVID-19 a partir del análisis de datos relacionados con esta enfermedad.

Buscamos aportar desde un conjunto amplio de formaciones que cubren diferentes disciplinas (Biología, Biofísica, Ingeniería, Ecología, Matemática, Medicina, Sociología, entre otras) para el modelado matemático de diferentes aspectos de la enfermedad, por ejemplo, su dinámica.

Una lista de los integrantes de este grupo se puede consultar aquí .

Contacto