En esta página dejaremos disponibles enlaces (debidamente curados) con información relevante sobre la situación de la enfermedad en Uruguay y el mundo, así como modelos o aproximaciones basadas en datos a los diferents problemas planteados entre los objetivos del grupo. Por un resumen de contexto completo sobre la enfermedad COVID-19, recomendamos leer esta nota informativa , elaborada a mediados de marzo de 2020 por Daniel Herrera, integrante del grupo GUIAD-COVID-19.
Visualizador de casos coronavirus COVID-19 en Uruguay - Datos oficiales del gobierno uruguayo, a través del Sistema Nacional de Emergencias . Incluye datos de análisis realizados, casos confirmados, personas en cuidados intensivos y en CTI, entre otros.
Boletines epidemiológicos periódicos del Ministerio de Salud Pública - Informes publicados por el gobierno uruguayo sobre la situación nacional en referencia a COVID-19. Incluye caracterización de los casos y cadenas de transmisión.
Covid R Monitor - Estimación de la tasa R diaria en Uruguay, incluyendo comparaciones internacionales. Desarrollado por Andres Ferragut (Univ. ORT Uruguay) y Ernesto Mordecki (CMAT, UdelaR) en base a la biblioteca EpiEstim.
Monitor COVID Uruguay - Visualizaciones de los datos de análisis realizados y casos detectados en Uruguay. Incluye información separada por departamentos, entre otras. Mantenido por el Instituto Pasteur Uruguay
Información y divulgación #COVID-19 Uruguay - Portal de información que busa “aportar un canal de comunicación abierto y directo con la población, además de información segura y accesible”. Mantenido por el Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable
Coronavirus en Uruguay - Este portal se plantea razonar sobre la respuesta a la pregunta: “¿Cómo va a ser el fin de la epidemia?, desde un punto de vista epidemiológico y estadístico. Desarrollado por Antonio Montalbán. Matemático, uruguayo, profesor en la Universidad de California, Berkeley. y Natalia Bottaioli.
PROTECT: Desafíos de seguridad y privacidad en el diseño e implementación de soluciones de rastreo digital de proximidad - Al proyecto PROTECT lo conforma un equipo multi-disciplinario de docentes de la Universidad de la República cuyo trabajo se focaliza en investigar la problemática del uso de tecnologías digitales para implementar rastreo digital de proximidad con el objetivo de mejorar la eficacia del proceso de detección de contagios.
European Centre for Disease Prevention and Control - Repositorio actualizado del Centro Europeo para Prevención y Control de Enfermedades. Incluye además de datos actualizados diariamente, de todo el mundo, noticias, publicaciones y eventos.
2019 Novel Coronavirus COVID-19 (2019-nCoV) Data Repository by Johns Hopkins CSSE - Repositorio actualizado con información diaria, consolidado a partir de diferentes fuentes. También incluye algunas visualizaciones
Coronavirus Disease (COVID-19) – Statistics and Research - Diferentes visualizaciones actualizadas diariamente sobre el avance de muertes y casos confirmados, país por país. Incluye también información sobre la cantidad de tests que se están haciendo en diferentes países. Mantenido por la organización Our World in Data .
Covid-19: active cases and extrapolation - Visualización del avance de casos detectados país a país, permitiendo comparar. Incluye una predicción extrapolando la tasa de crecimiento de cada país en los últimos 14 días. A partir de los datos publicados por Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering (JHU CSSE).
Crecimiento de COVID-19 en Sudamérica - Visualización del avance en Sudamérica del virus. Incluye la posibilidad de ver las acciones tomadas por los gobiernos, normalizar los datos, y utilizar períodos de tiempo relativos a la aparición de los primeros 500 casos. Desarrollado por Juan Ignacio Sanguinetti para Sudamérica, en base a desarrollo de Jenny Chen.
CoVID 19 Worldwide Growth Rates - Visualización del número de casos versus los días, agrupados por países geográficamente cercanos. Datos y comentarios actualizados diariamente. Mantenido por Mark Handley , University College London..